Financiado por Hospital Clínico San Carlos
El objetivo de la colaboración propuesta es consolidar y evolucionar la herramienta TransplanteDIETA ya existente para hacerla estable, trazable y preparada para un piloto clínico, mejorando su capacidad de personalización, su seguridad clínica y su usabilidad para distintos perfiles de usuario.
Este desarrollo se implanta dentro de la herramienta TransplanteDIETA, que es una aplicación web de apoyo nutricional adaptada a personas con enfermedad renal crónica.
En concreto, se abordan los siguientes objetivos:
1. Estabilización técnica del prototipo: revisión básica del estado del código y corrección de incidencias críticas que limiten su uso.
2. Evolución del motor algorítmico: mejora del enriquecimiento de menús y de la optimización de intercambios de ingredientes, manteniendo criterios de seguridad clínica y trazabilidad.
3. Trazabilidad y control de cambios del contenido: refuerzo del versionado coherencia de alimentos, recetas y reglas, garantizando alineamiento con fuentes oficiales (p. ej., BEDCA).
4. Interfaces por perfil de usuario: desarrollo de espacios y flujos diferenciados para paciente, cuidador y profesional sanitario, con permisos y vistas adaptadas.
5. Módulo de información de ejercicio físico: Inclusión de módulo de ejercicio con enriquecimiento de contenidos en coordinación con el área de Rehabilitación.
6. Entorno técnico mínimo para piloto: preparación de control de accesos, registro de actividad y copias de seguridad básicas.
7. Preparación operativa del piloto clínico: definición de un MVP-piloto, criterios de aceptación y un conjunto básico de indicadores de uso y adherencia.
La aplicación está desarrollada en conjunto con el Hospital Clínico San Carlos en Madrid.
Resumen divulgativo: Aplicación web que apoya a personas con enfermedad renal crónica con recomendaciones alimentarias personalizadas según fase y tratamiento. Este proyecto mejora su seguridad, personalización y trazabilidad, preparándola para un piloto clínico junto al Hospital Clínico San Carlos.
Técnicas utilizadas: Streamlit, Bases de Datos, Técnicas de Optimización, Text Analytics, LLMs
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